Casestudie 1
Visuel dataanalyse i Excel-regneark ved hjælp af tilføjelsesprogrammet Power Pivot, Power Query og Power View
Excel er et af de mest universelle og udbredte analytiske programmer i verden. Det har mange forskellige applikationer, og en af dem er BI -analyse. For at være et fuldt funktionelt BI-værktøj skal det dog udvides med tre tilføjelser:
- Power Query – et værktøj, der gør det muligt at skabe en forbindelse med data fra forskellige kilder; takket være PQ er det muligt at konvertere data til den ønskede form, som igen kan bruges til yderligere analyse;
- Power Pivot – en tilføjelse, der giver mulighed for at forbinde data for at oprette en relationel datamodel og udføre mellemliggende sammenlægninger og beregninger, der danner grundlag for yderligere analyse;
- Power View – visualiseringsmodul; et værktøj, der bruges til at lave rapporter og visuel analyse af data.
Power Query
Power Query (PQ) er en Excel-udvidelse, der frem for alt giver mulighed for at konvertere data til en form, der muliggør videre brug. Behovet for at bruge PQ opstår ofte på det tidspunkt, hvor det ikke er muligt at arbejde effektivt med kildedataene på grund af deres spredning, form eller format (f.eks. efter deres direkte eksport fra ERP-systemet). I et sådant tilfælde er PQ en ideel løsning, som let tillader ændringer af disse data samt deres verifikation og udvidelse.
De grundlæggende aktiviteter, der kan udføres med PQ inkluderer:
- oprettelse af forbindelser til forskellige datakilder,
- indsamle data fra forskellige kilder og i forskellige formater,
- datakonvertering – ændring af dataform ved hjælp af talrige databehandlingsværktøjer samt kombination eller adskillelse af dem,
- oprettelse af et forespørgselsskema – dvs. en algoritme for datakonvertering, som vil muliggøre dens automatiske ændring, f.eks. efter udvidelse af kildedata, tilgængeliggørelse af data – f.eks. som et Excel-ark.
Forespørgselsredaktør i PQ
Power Pivot
Excel’s Power Pivot (PP) udvidelse bruges til at oprette komplekse datamodeller, der kan komme fra en række forskellige kilder. På grund af dets evne til at adoptere, skabe og administrere relationer er det et fantastisk værktøj til at understøtte multidimensionel dataanalyse. Med PP kan en række opgaver udføres med succes, såsom:
– indsamle data fra flere kilder (og i forskellige filformater),
- kombinere data til relationelle datamodeller,
- styre relationer,
- håndtering af store datasæt uden problemer,
- brug DAX -sprogkommandoer, der giver dig nye muligheder,
- generere alle beregningsfelter og -kolonner
- opbygge hierarkier,
- skabe KPI’er (key performance indicators),
- lave resultatrapporter i form af f.eks. pivottabeller.
PP vindue
Power View
Power View er den sidste fase af dataanalyse og muliggør endelige konklusioner baseret på grafiske fordelinger. På grund af det faktum, at de fænomener, der forekommer i den moderne verden, er komplicerede og komplekse samt beskrevet af meget store informationssæt, opstod der en nødvendighed for at udvide mulighederne for deres præsentation ud over pivottabellen, som var allerede tilgængelig på konverteringsstadiet (PQ) og på stadiet for at oprette en relationel datamodel (PP). Power View tilbyder mange visualiseringsværktøjer, som er angivet nedenfor.
Power View vindue
Eksempler på datavisualisering i PV
Eksempel på PV visualiseringer
Eksempel på PV visualiseringer