-
Modul 1 – Hvad er Visual Literacy for Ingeniører? 9
-
Videooversigt over hvad Modul 1 har at byde påLecture1.1
-
AKTIVITET: Download Modul 1s LæringsmålLecture1.2
-
Hvorfor Visual Literacy er vigtigtLecture1.3
-
Case Study om vigtigheden af Visual LiteracyLecture1.4
-
Rollen af Visual Literacy i IngeniørarbejdetLecture1.5
-
Visual Literacy og kreativitetLecture1.6
-
Visual Literacy i en ingeniørsammenhængLecture1.7
-
Digitale teknologier og Visual LiteracyLecture1.8
-
Test din videnQuiz1.15 questions
-
-
Modul 2 – Digitale Visuelle Værktøjer til den effektive brug af billeder, grafikker eller objekter til ingeniøropgaver 5
Den effektive brug af billeder, grafikker eller objekter til ingeniøropgaver
-
Videooversigt af hvad der er i vente i Modul 2Lecture2.1
-
AKTIVITET: Download Modul 2s læringsmålLecture2.2
-
At bruge visuelt materiale i en ingeniørkontekstLecture2.3
-
Valg af det passende værktøj til ingeniøropgaverLecture2.4
-
Test din videnQuiz2.14 questions
-
-
Modul 3 – Digitale Visuelle Værktøjer til Ingeniørfortolkning 7
-
Videooversigt over hvad modul 3 indeholderLecture3.1
-
AKTIVITET: Download læringsmål for modul 3Lecture3.2
-
Visuel fortolkning i en ingeniørkontekstLecture3.3
-
Brug Unity til at “fortolke former”Lecture3.4
-
Brug Autocad til at “fortolke grafikker”Lecture3.5
-
Brug Mathlab til at “fortolke data”Lecture3.6
-
Test din videnQuiz3.15 questions
-
-
Modul 4 – Digitale Visuelle Værktøjer til Ingeniøranalyse 12
-
Videooversigt over hvad Modul 4 byder påLecture4.1
-
AKTIVITET: Download modul 4s læringsmålLecture4.2
-
Rollen af visualiseringsteknikker i analytiske processerLecture4.3
-
Grundlæggende typer af visualiseringLecture4.4
-
Hovedretninger af visualiseringsteknikkers anvendelse i videnskabelige analyserLecture4.5
-
Ingeniørfelter der bruger forskellige former for visuel analyseLecture4.6
-
Nye muligheder inden for ingeniøranalyse i en digital verdenLecture4.7
-
Data er alting, derfor kan alt visualiseres på en mådeLecture4.8
-
Visuel analyse af ingeniørdatarepræsentation i visualiseringen af BI systemerLecture4.9
-
Casestudie 1Lecture4.10
-
Casestudie 2Lecture4.11
-
Test din videnQuiz4.15 questions
-
-
Modul 5 – Digitale Visuelle Værktøjer til at løse Ingeniørproblemer 6
-
Videooversigt over hvad modul 5 har at byde påLecture5.1
-
AKTIVITET: Download Modul 5s læringsmålLecture5.2
-
Visuel problemløsning i en ingeniørkontekstLecture5.3
-
Brug UML Diagramming Tool til at “Visualisere løsninger”Lecture5.4
-
Brug Unity til at “Udforske”Lecture5.5
-
Test din videnQuiz5.15 questions
-
-
Modul 6 – Digitale Visuelle Værktøjer til at skabe Ingeniørkoncepter og –data 6
-
Videooversigt over hvad modul 6 har at byde påLecture6.1
-
AKTIVITET: Download Modul 6s læringsmålLecture6.2
-
At skabe visuelt I en ingeniørkontekstLecture6.3
-
At bruge Coggle til at “forestille”Lecture6.4
-
At bruge AutoCAD til at “skabe former”Lecture6.5
-
Test din videnQuiz6.15 questions
-
-
Modul 7 – Digitale Visuelle Værktøjer til Ingeniørkommunikation 6
-
Videooversigt over hvad modul 7 har at byde påLecture7.1
-
AKTIVITET: Download Modul 7s læringsmålLecture7.2
-
At kommunikere visuelt i en ingeniørkontekstLecture7.3
-
Brug ThingLink til at “dele”Lecture7.4
-
Brug Draw IO til at “beskrive”Lecture7.5
-
Test din videnQuiz7.15 questions
-
Nye muligheder inden for ingeniøranalyse i en digital verden
Alle former for ingeniøranalyse bliver i stigende grad forbedret. Folk er langsomt ved at nå grænserne for deres biologiske formåen, men de bremses ikke takket være computeriseringen, som også understøtter alle forskningsinitiativer. Instrumentering bliver mere og mere præcis, hvilket resulterer i flere data, der skal analyseres og behandles. Udviklingen af IKT har bidraget til skabelsen af helt nye miljøer og it-værktøjer. Menneskeheden kan nu se længere, se mere og vide mere end nogensinde.
Der har været fremkomsten af virtual reality og augmenteret reality. Med deres hjælp bliver det virkeligt at opleve det umulige. Det er muligt at gennemføre forsøg, som hidtil ikke har været muligt. Der er imidlertid en særlig fare forbundet med den måde som tingene er på. Det er ikke kun den konstant voksende efterspørgsel efter computerkraft, men frem for alt truslen om informationskaos. Paradoksalt nok kan indhentning af mere information forårsage vanskeligheder med at forstå den og endda forstyrre hele den kognitive proces. Derfor er der behov for enkle og brugervenlige løsninger, der muliggør kontrol, hurtig aggregering og visualisering af data. Det skal understreges, at i kaosset af data er den information, der ikke beskrives, fuldstændig unødvendig og derudover endda skadelig for forskeren.