-
Modul 1 – Hvad er Visual Literacy for Ingeniører? 9
-
Videooversigt over hvad Modul 1 har at byde påLecture1.1
-
AKTIVITET: Download Modul 1s LæringsmålLecture1.2
-
Hvorfor Visual Literacy er vigtigtLecture1.3
-
Case Study om vigtigheden af Visual LiteracyLecture1.4
-
Rollen af Visual Literacy i IngeniørarbejdetLecture1.5
-
Visual Literacy og kreativitetLecture1.6
-
Visual Literacy i en ingeniørsammenhængLecture1.7
-
Digitale teknologier og Visual LiteracyLecture1.8
-
Test din videnQuiz1.15 questions
-
-
Modul 2 – Digitale Visuelle Værktøjer til den effektive brug af billeder, grafikker eller objekter til ingeniøropgaver 5
Den effektive brug af billeder, grafikker eller objekter til ingeniøropgaver
-
Videooversigt af hvad der er i vente i Modul 2Lecture2.1
-
AKTIVITET: Download Modul 2s læringsmålLecture2.2
-
At bruge visuelt materiale i en ingeniørkontekstLecture2.3
-
Valg af det passende værktøj til ingeniøropgaverLecture2.4
-
Test din videnQuiz2.14 questions
-
-
Modul 3 – Digitale Visuelle Værktøjer til Ingeniørfortolkning 7
-
Videooversigt over hvad modul 3 indeholderLecture3.1
-
AKTIVITET: Download læringsmål for modul 3Lecture3.2
-
Visuel fortolkning i en ingeniørkontekstLecture3.3
-
Brug Unity til at “fortolke former”Lecture3.4
-
Brug Autocad til at “fortolke grafikker”Lecture3.5
-
Brug Mathlab til at “fortolke data”Lecture3.6
-
Test din videnQuiz3.15 questions
-
-
Modul 4 – Digitale Visuelle Værktøjer til Ingeniøranalyse 12
-
Videooversigt over hvad Modul 4 byder påLecture4.1
-
AKTIVITET: Download modul 4s læringsmålLecture4.2
-
Rollen af visualiseringsteknikker i analytiske processerLecture4.3
-
Grundlæggende typer af visualiseringLecture4.4
-
Hovedretninger af visualiseringsteknikkers anvendelse i videnskabelige analyserLecture4.5
-
Ingeniørfelter der bruger forskellige former for visuel analyseLecture4.6
-
Nye muligheder inden for ingeniøranalyse i en digital verdenLecture4.7
-
Data er alting, derfor kan alt visualiseres på en mådeLecture4.8
-
Visuel analyse af ingeniørdatarepræsentation i visualiseringen af BI systemerLecture4.9
-
Casestudie 1Lecture4.10
-
Casestudie 2Lecture4.11
-
Test din videnQuiz4.15 questions
-
-
Modul 5 – Digitale Visuelle Værktøjer til at løse Ingeniørproblemer 6
-
Videooversigt over hvad modul 5 har at byde påLecture5.1
-
AKTIVITET: Download Modul 5s læringsmålLecture5.2
-
Visuel problemløsning i en ingeniørkontekstLecture5.3
-
Brug UML Diagramming Tool til at “Visualisere løsninger”Lecture5.4
-
Brug Unity til at “Udforske”Lecture5.5
-
Test din videnQuiz5.15 questions
-
-
Modul 6 – Digitale Visuelle Værktøjer til at skabe Ingeniørkoncepter og –data 6
-
Videooversigt over hvad modul 6 har at byde påLecture6.1
-
AKTIVITET: Download Modul 6s læringsmålLecture6.2
-
At skabe visuelt I en ingeniørkontekstLecture6.3
-
At bruge Coggle til at “forestille”Lecture6.4
-
At bruge AutoCAD til at “skabe former”Lecture6.5
-
Test din videnQuiz6.15 questions
-
-
Modul 7 – Digitale Visuelle Værktøjer til Ingeniørkommunikation 6
-
Videooversigt over hvad modul 7 har at byde påLecture7.1
-
AKTIVITET: Download Modul 7s læringsmålLecture7.2
-
At kommunikere visuelt i en ingeniørkontekstLecture7.3
-
Brug ThingLink til at “dele”Lecture7.4
-
Brug Draw IO til at “beskrive”Lecture7.5
-
Test din videnQuiz7.15 questions
-
Videooversigt over hvad Modul 4 byder på
Video til modul 4
Modul 4 – Digitale visuelle værktøjer til ingeniøranalyse
Hvad vil du lære…. Færdigheder, evner og viden relateret til:
• Visuel Association
• Visualisering
• Kendskab til teknisk visuelt sprog (symbologi, konventioner, piktografiske fremstillinger).
Visualiseringsteknikkers rolle i analytiske processer, og hvordan deres primære rolle, især i det tekniske miljø, anses for at være den kognitive aktivitet.
De grundlæggende visualiseringstyper
• Beskrivende
• Analytisk
• Undersøgende
De vigtigste retninger for visualiseringsteknikkers anvendelse i videnskabelig analyse
• Datavisualisering
• Visuelle simuleringer
• Visuel analyse
• Visuel modellering
Ingeniørdiscipliner, der bruger forskellige former for visuel analyse
Nye muligheder for teknisk analyse i en digital verden og hvordan….. Data er alting, derfor kan alting visualiseres på en eller anden måde
Til sidst, hvordan man laver visuel analyse af ingeniørdatarepræsentation i visualiseringer af BI-systemer
