Visuel analyse af ingeniørdatarepræsentation i visualiseringen af BI systemer
BI-systemerne tilbyder en kontinuerligt voksende, men stadig begrænset base af visualiseringsværktøjer. Dette udgør en begrænsning, da ikke alle er egnede til effektivt at repræsentere essensen af et ingeniørproblem. Men hvis muligheden eksisterer, bør sådanne visualiseringer læses ved hjælp af visse principper, der, selvom de måske ikke er et mysterium for forskeren, kan være en barriere for at formidle viden til læseren. Desuden kan billeder læses på mange måder afhængigt af beskuerens sociale og individuelle kontekst [3]. De generelle principper for at analysere den visuelle repræsentation af ingeniørdata inkluderet i visualiseringer af BI-systemer er defineret af søgningen efter relationer af enhver art mellem den afbildede information. At udføre denne proces korrekt fører til ny viden og indsigt, mens en fejltagelse på dette tidspunkt annullerer hele forskningsprocessen.
Visuel kognitiv proces
Processen med visuel analyse kan opdeles i tre grundfaser, hvor tredje fase er afgørende:
- Informationsaccept – dets modtagelse og genkendelse af tildelte attributter såsom placering, form, farve, orientering, tekstur osv.
- Identifikation af oplysninger – gruppering, organisation og formater af elementer set.
- Informationsanalyse – søgning efter relationer, mønstre, synergier, ligheder og korrelationer mellem information.
Eksempler på relationer mellem data inkluderer:
- foreløbig analyse – bestående af generelle observationer og læsning af baggrundsinformation,
- korrelationer og synergier – identifikation af relationer mellem de undersøgte fænomener,
- distributioner – variationer inden for specifikke kriterier
- segmentering – søgning efter ligheder,
- hierarki – den rækkefølge, fænomener optræder i
- afvigelser – forskelle med andre modeller, anomalier. [4]
Nogle eksempler på foreløbig, korrelations- og synergianalyse
