-
Moduł 1 - Czym są umiejętności wizualne dla inżynierów? 9
-
Lecture1.1
-
Lecture1.2
-
Lecture1.3
-
Lecture1.4
-
Lecture1.5
-
Lecture1.6
-
Lecture1.7
-
Lecture1.8
-
Quiz1.15 questions
-
-
Moduł 2 - Cyfrowe narzędzia wizualne do efektywnego wykorzystania obrazów, grafiki i obiektów w zadaniach inżynierskich 5
-
Lecture2.1
-
Lecture2.2
-
Lecture2.3
-
Lecture2.4
-
Quiz2.14 questions
-
-
Moduł 3 - Cyfrowe narzędzia wizualne do interpretacji inżynierskiej 7
-
Lecture3.1
-
Lecture3.2
-
Lecture3.3
-
Lecture3.4
-
Lecture3.5
-
Lecture3.6
-
Quiz3.15 questions
-
-
Moduł 4 - Cyfrowe narzędzia wizualne do analizy inżynierskiej 12
-
Lecture4.1
-
Lecture4.2
-
Lecture4.3
-
Lecture4.4
-
Lecture4.5
-
Lecture4.6
-
Lecture4.7
-
Lecture4.8
-
Lecture4.9
-
Lecture4.10
-
Lecture4.11
-
Quiz4.15 questions
-
-
Moduł 5 - Cyfrowe narzędzia wizualne do rozwiązywania problemów inżynierskich 6
-
Lecture5.1
-
Lecture5.2
-
Lecture5.3
-
Lecture5.4
-
Lecture5.5
-
Quiz5.15 questions
-
-
Moduł 6 - Cyfrowe narzędzia wizualne do tworzenia koncepcji i danych inżynierskich 6
-
Lecture6.1
-
Lecture6.2
-
Lecture6.3
-
Lecture6.4
-
Lecture6.5
-
Quiz6.15 questions
-
-
Moduł 7 - Cyfrowe narzędzia wizualne do komunikacji inżynierskiej 6
-
Lecture7.1
-
Lecture7.2
-
Lecture7.3
-
Lecture7.4
-
Lecture7.5
-
Quiz7.15 questions
-
Nowe możliwości analiz inżynierskich w cyfrowym świecie
Wszelkie formy analiz inżynierskich stają się coraz doskonalsze. Ludzie dochodzą powoli do granic swoich biologicznych możliwości lecz nie zwalniają tępa rozwoju dzięki komputeryzacji, która wspiera również wszelkie inicjatywy badawcze. Aparatura staje się coraz dokładniejsza i bardziej precyzyjna czego efektem jest pozyskanie większej ilość danych, które trzeba poddać analizie i obróbce. Rozwój ICT przyczynił się do stworzenia zupełnie nowych środowisk i narzędzi informatycznych. Ludzkość jak nigdy może teraz patrzeć dalej, widzieć więcej i wiedzieć więcej.
Pojawiła się rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona. Z jej pomocą doświadczanie niemożliwego staje się realne. Można przeprowadzać eksperymenty jakie do tej pory nie były możliwe. Istniej jednak swoiste niebezpieczeństwo związane z takim stanem rzeczy. Nie jest to tylko ciągle rosnący popyt na moc obliczeniową ale przede wszystkim zagrożenie związane z chaosem informacyjnym. Paradoksalnie pozyskanie większej ilości informacji może utrudnić ich zrozumienie a nawet zaburzyć cały proces poznawczy. Potrzebne są więc proste i łatwe w użyciu rozwiązania, które umożliwią zapanowanie, szybką agregację oraz zwizualizowanie posiadanych danych. Należy podkreślić, że w chaosie danych informacja nie opisana jest badaczowi zupełnie zbędna i czasami nawet szkodliwa.