-
Moduł 1 - Czym są umiejętności wizualne dla inżynierów? 9
-
Przegląd tego co znajduje się w Module 1Lecture1.1
-
Zadanie: Pobierz cele dydaktyczne Modułu 1Lecture1.2
-
Dlaczego umiejętności wizualne są ważne?Lecture1.3
-
Studium przypadku w zakresie znaczenia umiejętności wizualnychLecture1.4
-
Rola alfabetyzacji wizualnej w inżynieriiLecture1.5
-
Umiejętności wizualne a kreatywnośćLecture1.6
-
Umiejętności wizualne w inżynieriiLecture1.7
-
Technologie cyfrowe a kompetencje wizualneLecture1.8
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz1.15 questions
-
-
Moduł 2 - Cyfrowe narzędzia wizualne do efektywnego wykorzystania obrazów, grafiki i obiektów w zadaniach inżynierskich 5
-
Przegląd zawartości Modułu 2Lecture2.1
-
Zadanie: Pobierz cele dydaktyczne Modułu 2Lecture2.2
-
Wykorzystanie wizualizacji jako zasobów w kontekście inżynierskimLecture2.3
-
Wybór odpowiedniego narzędzia do zadań inżynierskichLecture2.4
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz2.14 questions
-
-
Moduł 3 - Cyfrowe narzędzia wizualne do interpretacji inżynierskiej 7
-
Przegląd zawartości Modułu 3Lecture3.1
-
Zadanie: Pobierz cele dydaktyczne Modułu 3Lecture3.2
-
Interpretacja wizualna w kontekście inżynierskimLecture3.3
-
Użycie programu Unity do “Interpretacji form”Lecture3.4
-
Użycie Autocada do “Interpretacji grafiki”Lecture3.5
-
Użycie Mathlab do “Interpretacji danych”Lecture3.6
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz3.15 questions
-
-
Moduł 4 - Cyfrowe narzędzia wizualne do analizy inżynierskiej 12
-
Przegląd wideo modułu 4Lecture4.1
-
ĆWICZENIE: Pobierz Cele nauczania modułu 4Lecture4.2
-
Rola technik wizualizacyjnych w procesach analitycznychLecture4.3
-
Podstawowe typy wizualizacjiLecture4.4
-
Główne kierunki zastosowań technik wizualizacyjnych w analizie naukowejLecture4.5
-
Dyscypliny inżynierii wykorzystujące różne formy analizy wizualnejLecture4.6
-
Nowe możliwości analiz inżynierskich w cyfrowym świecieLecture4.7
-
Dane są wszystkim a zatem w pewien sposób zwizualizować można wszystkoLecture4.8
-
Analiza wizualna reprezentacji danych inżynierskich zamieszczonych na wizualizacjach systemów klasy BILecture4.9
-
Studium przypadku 1Lecture4.10
-
Studium przypadku 2Lecture4.11
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz4.15 questions
-
-
Moduł 5 - Cyfrowe narzędzia wizualne do rozwiązywania problemów inżynierskich 6
-
Przegląd zawartości Modułu 5Lecture5.1
-
Zadanie: Pobierz cele dydaktyczne modułu 5Lecture5.2
-
Wizualne rozwiązywanie problemów w kontekście inżynierskimLecture5.3
-
Wykorzystanie narzędzia diagramowego UML do “wizualizacji rozwiązań”Lecture5.4
-
Używanie Unity do “eksploracji”Lecture5.5
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz5.15 questions
-
-
Moduł 6 - Cyfrowe narzędzia wizualne do tworzenia koncepcji i danych inżynierskich 6
-
Przegląd zawartości Modułu 6Lecture6.1
-
Zadanie: Ściągnij cele dydaktyczne Modułu 6Lecture6.2
-
Tworzenie wizualizacji dla inżynieriiLecture6.3
-
Użycie Coogle do “Przewidywania”Lecture6.4
-
Używanie Autocada do “tworzenia form”Lecture6.5
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz6.15 questions
-
-
Moduł 7 - Cyfrowe narzędzia wizualne do komunikacji inżynierskiej 6
-
Recenzja wideo modułu 7Lecture7.1
-
Zadanie: Pobierz cele szkoleniowe modułu 7Lecture7.2
-
Co oznacza komunikacja wizualna w kontekście inżynierskim?Lecture7.3
-
Używanie Thinklink do “UDOSTĘPNIANIA”Lecture7.4
-
Używanie Draw IO do OPISULecture7.5
-
Sprawdź swoją wiedzęQuiz7.15 questions
-
Podstawowe typy wizualizacji
Klasyfikacja wizualizacji:
- Opisowa – często wtórna, służąca do scharakteryzowania zjawiska już znanego; służąca prezentacji i/lub weryfikacji; mając charakter propagowania i rozpowszechniania informacji a także dostosowania jej do preferencji odbiorcy;
- Analityczna – istnieje cel który usiłuje się osiągnąć; proces poznawczy jest ukierunkowany; zdobyta wiedza jest nowa ale bazować może na danych pierwotnych i wtórnych; służąca sprawdzeniu przewidywań i hipotez;
- Eksploracyjna – poznawcza w pierwotnej formie; badająca zjawiska bez określenia jednoznacznych i precyzyjnych celów; stanowiąca wstęp i bazę do sfomułowania dalszych pytań; odkrywająca istotę rzeczy i zjawisk; o nieprzewidywalnych efektach; efekty najbardziej spektakularne ale również droga do nich jest najbardziej żmudna.
Rola technik wizualizacyjnych w procesach analitycznych
Poprzednia
Główne kierunki zastosowań technik wizualizacyjnych w analizie naukowej
Następny